NVIDIA V100
Мы доставляем под заказ любое оборудование. Последнюю цену этой модели вы можете увидеть при оформлении заказа. Срок поставки и актуальную цену товара уточнит менеджер.
Мы доставляем под заказ любое оборудование. Последнюю цену этой модели вы можете увидеть при оформлении заказа. Срок поставки и актуальную цену товара уточнит менеджер.
Мы доставляем под заказ любое оборудование. Последнюю цену этой модели вы можете увидеть при оформлении заказа. Срок поставки и актуальную цену товара уточнит менеджер.
Мы доставляем под заказ любое оборудование. Последнюю цену этой модели вы можете увидеть при оформлении заказа. Срок поставки и актуальную цену товара уточнит менеджер.
NVIDIA V100: характеристики, применение и выбор ускорителя
NVIDIA V100 — серверный GPU-ускоритель на архитектуре Volta для машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и анализа данных. Модель оснащена тензорными ядрами первого поколения и памятью HBM2, рассчитана на непрерывную работу в серверных платформах и поддерживает профессиональный вычислительный стек NVIDIA.
В каталоге Сервер Молл представлены NVIDIA V100 с 16 и 32 ГБ памяти, а также более производительная V100S 32 ГБ. Все модели в подборке выполнены в формате PCIe и поставляются под заказ.
Версии NVIDIA V100
Ускоритель содержит 5120 ядер CUDA и 640 тензорных ядер. Производительность и объем памяти зависят от конкретной версии:
-
NVIDIA V100 16 ГБ — базовая PCIe-версия с памятью HBM2. Подходит для существующих вычислительных систем, моделей машинного обучения и задач HPC, которым достаточно 16 ГБ памяти на один GPU.
-
NVIDIA V100 32 ГБ — версия с увеличенным объемом HBM2. Дополнительная память позволяет обрабатывать более крупные датасеты, модели и расчетные задачи без частого обмена данными с оперативной памятью сервера.
-
NVIDIA V100S 32 ГБ — модернизированная PCIe-версия с производительностью FP32 до 16,4 Тфлопс и пропускной способностью памяти до 1134 ГБ/с. У обычной V100 PCIe эти показатели составляют до 14 Тфлопс и 900 ГБ/с соответственно.
Помимо PCIe-карт существуют V100 в формате SXM с интерфейсом NVLink. Такие модули нельзя установить в обычный слот PCIe: для них требуется совместимая серверная платформа с соответствующей системной платой, питанием и охлаждением. Представленные на этой странице PCIe-версии подключаются через PCI Express 3.0 и не поддерживают NVLink.
Для каких задач подходит NVIDIA V100
-
Машинное обучение. Обучение и инференс моделей компьютерного зрения, распознавания речи, обработки естественного языка и рекомендательных систем.
-
Высокопроизводительные вычисления. Научное моделирование, инженерные расчеты, вычислительная химия, биоинформатика и другие задачи, использующие FP32 или FP64.
-
Анализ данных. Ускорение параллельной обработки больших массивов информации в приложениях с поддержкой CUDA.
-
Расширение существующей инфраструктуры. Добавление ускорителей в серверы и кластеры, уже построенные на NVIDIA V100, без перехода на другую архитектуру.
-
Тестовые и учебные проекты. Разработка CUDA-приложений, исследовательские стенды и эксперименты, для которых покупка современных ускорителей экономически нецелесообразна.
Стоит ли покупать NVIDIA V100 в 2026 году
V100 имеет смысл рассматривать, если нужно расширить действующую Volta-инфраструктуру, заменить вышедший из строя ускоритель или получить доступные вычислительные ресурсы для совместимого программного обеспечения. Для проверенных HPC-приложений и моделей, которые помещаются в 16 или 32 ГБ памяти, производительности V100 по-прежнему может быть достаточно.
Для новых проектов генеративного ИИ, обучения современных LLM и высоконагруженного инференса предпочтительнее более новые ускорители. NVIDIA A100 предлагает больший объем памяти и технологию MIG, а NVIDIA H100 и NVIDIA H200 рассчитаны на современные форматы вычислений и крупные языковые модели.
Важно: архитектура Volta больше не поддерживается в CUDA Toolkit 13.0 и новее. Для сборки приложений под NVIDIA V100 необходимо использовать CUDA Toolkit серии 12.x или более раннюю совместимую версию. Перед покупкой следует проверить требования фреймворка, драйвера, CUDA-библиотек и операционной системы.
Что проверить перед установкой V100
-
Совместимость сервера. Платформа должна поддерживать полноразмерные двухслотовые GPU и предоставлять необходимое количество линий PCIe.
-
Охлаждение. PCIe-версии V100 используют пассивный радиатор и рассчитаны на принудительный воздушный поток внутри серверного шасси. Для обычного корпуса рабочей станции такая карта может не подойти.
-
Электропитание. Максимальное энергопотребление PCIe-моделей достигает 250 Вт. Нужно проверить мощность блоков питания, наличие кабелей и допустимую тепловую нагрузку сервера.
-
Объем памяти. Выбор между 16 и 32 ГБ зависит от размера модели, датасета и batch size. Память нескольких PCIe-карт не объединяется автоматически в единое адресное пространство.
-
Программный стек. Необходимо заранее проверить совместимость CUDA Toolkit, cuDNN, используемого ML-фреймворка и контейнеров с архитектурой Volta.
-
Конфигурация с несколькими GPU. Производительность масштабирования зависит от приложения, распределения данных и пропускной способности PCIe.
OEM и ORIGINAL: в чем разница
Обозначения OEM и ORIGINAL относятся прежде всего к каналу поставки, упаковке и комплекту документации. Если карты имеют одинаковый артикул и технические характеристики, тип поставки сам по себе не должен влиять на производительность. При заказе следует сверить парт-номер, объем памяти, форм-фактор, состояние ускорителя и комплект поставки.
Цена NVIDIA V100
Цена NVIDIA V100 зависит от объема памяти, версии ускорителя, типа поставки и доступности конкретного артикула. Модели V100 и V100S на странице поставляются под заказ, поэтому актуальная стоимость и срок поставки рассчитываются индивидуально.
Чтобы купить NVIDIA V100, выберите подходящую модель или отправьте специалистам Сервер Молл конфигурацию сервера и требования к программному обеспечению. Инженеры проверят совместимость ускорителя с платформой, питанием и охлаждением, после чего подготовят коммерческое предложение.
Вопросы и ответы
Не нашли нужной информации? Спросите — мы ответим!
Какие условия доставки?
Сроки доставки обычно составляют: 1 рабочий день по Москве и Санкт-Петербургу, по России — 3–5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
Что входит в гарантию?
Гарантия «Сервер Молл»: 5 лет на серверы и СХД, 1 год на комплектующие, 6 месяцев на Б/У накопители.
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.
